Evaluation of the Positioning Accuracy Along Helical Paths Using a Telescoping Ballbar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The telescoping ballbar is a versatile and easy-to-use error identification instrument for machine tools. The ballbar movement trajectory used while machining is limited to acquiring a large circular arc for positioning accuracy evaluation. However, it cannot be used to calculate the expected machine tool error parameters. Herein, a helical path is explored because it provides a complete helix turn under machining conditions, similar to the general ballbar path during a non-machining test, and enables the calculation of relevant machine tool error parameters. The theoretical model and program for a helical ballbar test are developed and validated experimentally on two different research platforms: a hexapod-based machining cell and a Mitsui Seiki HU40-T five-axis machine tool. Using a Renishaw QC-20W ballbar system with a 50 mm radius, the tests were conducted with helical pitches of 0, 0.1, 0.2, 0.5, 1, and 1.5 mm, respectively. After compensation, the helical-based ballbar test showed similar radial deviation curve patterns as the standard ballbar test, with differences in circular deviation of less than 2.4 µm and 1.5 µm observed for the hexapod machining cell and machine tool, respectively. The proposed helical ballbar measurement and data processing method is therefore feasible and can produce comparable results to circular ballbar tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».