Orodental injury and mouthguard usage in Dutch and international field hockey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mouthguards are used to prevent players from orodental injuries in field hockey.However, such injuries are still a common problem.This study describes the prevalence of orodental injury and the related mouthguard usage in field hockey.Material and Methods: A 19-item questionnaire was distributed in the Dutch field hockey competition and at the international Master World Cup.In total, 1213 questionnaires were collected.Standard descriptive statistics were used to describe the samples.Associations between data were determined using the Pearson Chi-Square test.Results: The prevalence of orodental injuries during the career of hockey players was 20% in Dutch players, and 29% in international players.Mouthguard usage among Dutch players was 95%, and among international players 88%.There was no significant association between wearing a mouthguard or not with respect to whether or not treatment was requested as a result of an orodental injury (Dutch p=0.43; international p=0.22).Conclusions: This study showed that the prevalence of orodental injuries in field hockey are high, while the majority of the players use a 'protective' mouthguard.These results imply that the current mouthguards may not provide enough protection against the forces used in field hockey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».