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Enregistrement W4391106829 · doi:10.3390/ijms25021312

Transcriptomic and Phenotypic Analyses Reveal the Molecular Mechanism of Dwarfing in Tetraploid Robinia pseudoacacia L.

2024· article· en· W4391106829 sur OpenAlexaff
Yue Wu, Qi Guo, Long Cui, Yousry A. El‐Kassaby, Yuhan Sun, Yun Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTranscriptomeRobiniaGeneticsGibberellinPloidyPlant hormoneDwarfismPhenotypeMetabolomicsGeneBotanyGene expressionBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyploid breeding techniques aid in the cultivation of new forestry cultivars, thus expanding the suite of strategies for the improvement of arboreal traits and innovation within the field of forestry. Compared to diploid Robinia pseudoacacia L. (black locust) ‘D26-5①’ (2×), its dwarfed homologous tetraploid ‘D26-5②’ (4×) variety has better application prospects in garden vegetation guardrails and urban landscape. However, the molecular mechanism of the generation and growth of this dwarf variety is still unclear. Here, plant growth and development as well as histological differences between the diploid and its autotetraploid were investigated. Levels of endogenous hormones at three different developmental stages (20, 40, and 70 days) of 2× and homologous 4× tissue culture plantlets were assessed, and it was found that the brassinosteroid (BR) contents of the former were significantly higher than the latter. Transcriptome sequencing data analysis of 2× and homologous 4× showed that differentially expressed genes (DEGs) were significantly enriched in plant hormone synthesis and signal transduction, sugar and starch metabolism, and the plant circadian rhythm pathway, which are closely related to plant growth and development. Therefore, these biological pathways may be important regulatory pathways leading to dwarfism and slow growth in tetraploids. Additionally, utilizing weighted gene coexpression network analysis (WGCNA), we identified three crucial differentially expressed genes (DEGs)—PRR5, CYP450, and SPA1—that potentially underlie the observed ploidy variation. This study provides a new reference for the molecular mechanism of dwarfism in dwarfed autotetraploid black locusts. Collectively, our results of metabolite analysis and comparative transcriptomics confirm that plant hormone signaling and the circadian rhythm pathway result in dwarfism in black locusts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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