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Enregistrement W4391106970 · doi:10.33470/2836-3140.1039

ChatGPT and Death of an Author

2024· article· en· W4391106970 sur OpenAlexaff
Al Karim Datoo, Kamran Akhtar Siddiqui

Notice bibliographique

RevueCritical Humanities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed piece seeks to critically explore pedagogical implication of ChatGPT, especially on students’ capacities to author a text. The piece suggests that increased reliance on the ChatGPT, while provide short term solution to produce a text, in the long term it is likely to lead to ‘death of an author’. Here the usage of the phrase is a twist to earlier usage by Barthes- which refers to ‘death of an author’ where once the text is written, it gets re-created in readers’ reception and through interpretive act and imagination. The overarching argument of the paper emphasizes that technology is not neutral, especially in a context where its opacity has risen concerns about surveillance, control, and manipulation of human behavior, and therefore its infiltration in education begs critical questioning and sensitive e-value-ation. The discussion argues that rise of AI in education should be checked and not embraced uncritically, but rather it should be critically scrutinized, debated, and scaffolded through critical theoretical, pedagogical, and ethical references to counter its hegemonic and de-humanization of learning. For empirical part, the analysis draws upon reflections generated through a focus group discussion with four undergraduate students enrolled in a Bachelors degree in Computer Science who employed use of ChatGPT in preparing their speeches in context of a humanities course. The students found ChatGPT useful in terms of composing a text/speech and saving time and efforts. However, they realized that its use caused them loss of authentic learning, imagination and suppressed self’s voice. Based on the analysis, the piece shares further insights into pedagogic implications, and suggest a pedagogical scaffolding using critical pedagogical references of relationship between technology and human/learners’ values, distinction between information, knowledge, and wisdom, application and experiential learning references, and praxis in learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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