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Enregistrement W4391107581 · doi:10.1177/13591053231223883

Umwana w’umugore: The gendered realities of girls born of conflict-related sexual violence and their mothers in post-genocide Rwanda

2024· article· en· W4391107581 sur OpenAlexafffund
Myriam Denov, Djamila Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesKillam TrustsCanada Council for the Arts
Mots-clésGenocideStigma (botany)Gender studiesInequalitySexual violenceFocus groupIdentity (music)Social exclusionCriminologyPsychologyDevelopmental psychologySociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the challenges, needs and capacities of girls born of conflict-related sexual violence during the 1994 Rwandan genocide against the Tutsi. Twenty-nine interviews and 11 focus groups were conducted with girls born of genocidal rape, alongside 44 interviews with mothers of children born of genocidal rape. In a society where Umwana w’umugore – being ‘the child of a woman’ – is considered an insult for children born of rape, gendered realities profoundly shape girls’ experiences. Data reveal that girls born of genocidal rape face challenges related to identity and belonging, multiple forms of violence and economic challenges. Moreover, girls sustain the indirect consequences of gender-based injustices committed against their mothers, making stigma and social exclusion shared and intergenerational experiences, alongside mutual care and support. Policy development must take into account the unique needs of girls born of rape, the precarious situation of their mothers and broader gender inequalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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