Obstetrical and neonatal outcomes in women with gestational Lyme disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The incidence of Lyme disease (LD) infections has risen in recent decades. Gestational LD has been associated with adverse pregnancy outcomes; however, the results have been contradictory. The study objective was to examine the effects of gestational LD on obstetrical and neonatal outcomes. METHODS: Using the Healthcare Cost & Utilization Project National (Nationwide) Inpatient Sample from the United States, we conducted a retrospective cohort study of pregnant patients admitted to the hospital between 2016 and 2019. The exposed group consisted of pregnant patients with gestational LD infection (International Classification of Diseases, Tenth Revision [ICD-10] code A692x), while the comparison group consisted of pregnant patients without gestational LD. Descriptive statistics and multivariate logistic regression models, adjusted for baseline maternal characteristics, were used to determine the associations between gestational LD and obstetrical and neonatal outcomes. RESULTS: The cohort included 2 943 575 women, 226 of whom were diagnosed with LD during pregnancy. The incidence of LD was 7.67 per 100 000 pregnancy admissions. The incidence of gestational LD was stable over the study period. Pregnant patients with LD were more likely white, older, to have private health insurance, and to belong to a higher income quartile. Gestational LD was associated with an increased risk of placental abruption (adjusted odds ratio [aOR], 3.45 [95% confidence interval (CI), 1.53-7.80]) and preterm birth (aOR, 1.58 [95% CI, 1.03-2.42]). CONCLUSION: Gestational LD is associated with a higher risk of placental abruption and preterm birth. Pregnancies complicated by LD, while associated with a higher risk of certain adverse outcomes, can be followed in most healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».