Entropy Tuning Stabilizing P2‐Type Layered Cathodes for Sodium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The P2‐type layered transition metal oxide cathodes confront formidable challenges, including irreversible deleterious phase transitions, transition metals migration, and sluggish Na + diffusion kinetics, which hamper their rapid commercial application in sodium ion batteries (SIB). In this work, an entropy tuning with dual‐site substitution strategy is proposed to address the aforementioned issues. In the tailored [Na 0.67 Zn 0.05 ]Ni 0.22 Cu 0.06 Mn 0.66 Ti 0.01 O 2 (NZNCMTO) cathodes, the strategic incorporation of Zn ions serves to occupy Na sites, intentionally disrupting the Na/vacancy ordering and establishing a reinforcing “pillar” effect within the layered framework. Furthermore, the substitution of Cu and Ti for Ni and Mn bolsters covalent bonding with the lattice oxygen, thereby impeding the migration of the transition metal ions and leading to a near‐zero strain structural evolution during charge and discharge process. Density functional theory calculations confirmed that entropy‐tuned NZNCMTO substantially lowered the migration energy barrier for Na + ions diffusion and improved electronic conductivity. Consequently, the NZNCMTO cathode exhibits an impressive high practical capacity of 91.54 mAh g −1 at a high discharge rate of 10 C, along with outstanding cycling stability, maintaining near 100% capacity retention over 500 cycles at a current density of 10 C. This work presents an innovative blueprint for designing high‐performance sodium‐ion battery cathode materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».