Prevalence of orofacial pain in individuals with mild cognitive impairment or dementia: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background This systematic review investigated the prevalence of orofacial pain in patients with mild cognitive impairment (MCI) or dementia. Materials and methods The search was conducted in five databases (Medline (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL, Scopus and LILACS), in three grey literature sources and in included articles' reference lists. Three independent reviewers performed study selection, quality appraisal and data extraction. The risk of bias was assessed with the National Institutes of Health tool. Prevalence was calculated using the random‐effects model. Subgroup analysis and meta‐regression were used to explore the heterogeneity of results. Results The database and grey literature search led to 12 246 results, from which nine studies were included; a further four were selected through citation searching. The total sample comprised 6115 patients with dementia and 84 with MCI. All studies had high risk of bias. The overall estimated pooled prevalence of orofacial pain among dementia participants was 19.0% (95% CI, 11.0%‐27.0%; I 2 , 97.1%, P < .001). Only one study included MCI participants, among which the prevalence of orofacial pain was 20.5%. Subgroup analysis demonstrated that the different sources of diagnosis might explain the heterogeneity. A higher prevalence of orofacial pain was observed in dementia participants aged over 80 years or living in nursing homes. Meta‐regression analysis showed a nonlinear relationship between age and the prevalence of orofacial pain. Conclusions The pooled data from the primary studies revealed that 2 out of 10 patients with dementia have orofacial pain. Further research is needed to clarify the magnitude in individuals with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».