Chimerism of avian <scp>IgY‐scFv</scp> and truncated <scp>IgG‐Fc</scp>: <scp>A</scp> novel strategy in cross‐species antibody generation and enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Chicken single-chain fragment variable (IgY-scFv) is a functional fragment and an emerging development in genetically engineered antibodies with a wide range of biomedical applications. However, scFvs have considerably shorter serum half-life due to the absence of antibody Fc region compared with the full-length antibody, and usually requires continuous intravenous administration for efficacy. A promising approach to overcome this limitation is to fuse scFv with immunoglobulin G (IgG) Fc region, for better recognition and mediation by the neonatal Fc receptor (FcRn) in the host. In this study, engineered mammalian ΔFc domains (CH2, CH3, and intact Fc region) were fused with anti-canine parvovirus-like particles avian IgY-scFv to produce chimeric antibodies and expressed in the HEK293 cell expression system. The obtained scFv-CH2, scFv-CH3, and scFv-Fc can bind with antigen specifically and dose-dependently. Surface plasmon resonance investigation confirmed that scFv-CH2, scFv-CH3, and scFv-Fc had different degrees of binding to FcRn, with scFv-Fc showing the highest affinity. scFv-Fc had a significantly longer half-life in mice compared with the unfused scFv. The identified ΔFcs are promising for the development of engineered Fc-based therapeutic antibodies and proteins with longer half-lives. The avian IgY-scFv-mammalian IgG Fc region opens up new avenues for antibody engineering, and it is a novel strategy to enhance the rapid development and screening of functional antibodies in veterinary and human medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».