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Enregistrement W4391109144 · doi:10.1002/mrm.30017

Dynamic changes in lung water density and volume following supine body positioning

2024· article· en· W4391109144 sur OpenAlexafffund
Thomas Goodhart, Peter Seres, Justin Grenier, Christopher Keen, Rob Stobbe, Richard B. Thompson

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSupine positionLung volumesLungFunctional residual capacityWashoutTidal volumeMedicineVolume (thermodynamics)Respiratory systemNitrogen washoutProne positionNuclear medicineInternal medicineAnesthesiaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Measure the changes in relative lung water density (rLWD), lung volume, and total lung water content as a function of time after supine body positioning. METHODS: An efficient ultrashort-TE pulse sequence with a yarnball k-space trajectory was used to measure water density-weighted lung images for 25 min following supine body positioning (free breathing, 74-s acquisitions, 3D images at functional residual capacity, 18 time points) in 9 healthy volunteers. Global and regional (10 chest-to-back positions) rLWD, lung volume, and total lung water volume were measured in all subjects at all time points. Volume changes were validated with a nitrogen washout study in 3 participants. RESULTS: Global rLWD increased significantly (p = 0.001) from 31.8 ± 5.5% to 34.8 ± 6.8%, while lung volumes decreased significantly (p < 0.001) from 2390 ± 620 mL to 2130 ± 630 mL over the same 25-min interval. Total lung water volume decreased slightly from 730 ± 125 mL to 706 ± 126 mL (p = 0.028). There was a significant chest-to-back gradient in rLWD (20.7 ± 4.6% to 39.9 ± 6.1%) at all time points with absolute increases of 1.8 ± 1.2% at the chest and 5.4 ± 1.9% at the back. Nitrogen washout studies yielded a similar reduction in lung volume (12.5 ± 0.9%) and time course following supine positioning. CONCLUSION: Lung volumes during tidal breathing decrease significantly over tens of minutes following supine body positioning, with corresponding increases in lung water density (9.2 ± 4.4% relative increase). The total volume of lung water is slightly reduced over this interval (3.3 ± 4.0% relative change). Evaluation of rLWD should take time after supine positioning, and more generally, all sources of lung volume changes should be taken into consideration to avoid significant bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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