Effect of COVID-19 on the prevalence of bystanders performing cardiopulmonary resuscitation: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) during out-of-hospital cardiac arrests is especially important in the context of coronavirus disease 2029 (COVID-19) because it can significantly influence survival outcomes. The objective of this meta-analysis was to examine the primary outcomes of bystander CPR during the pandemic and pre-pandemic periods. METHODS: A search was conducted in the PubMed Central, Scopus, and EMBASE databases, as well as the Cochrane Central Register of Controlled Trials database, up to December 10, 2023. In cases where the value of I² was greater than or equal to 50% or the Q-test indicated that the p-value was less than or equal to 0.05, the studies were considered to be heterogeneous. Sensitivity assessment was performed using the leave-one-out methodology. The study protocol was registered in PROSPERO with the ID number CRD42023494912. RESULTS: Twenty-five articles were included in this meta-analysis. Pooled analysis showed that bystander CPR frequency during the COVID-19 pandemic was 38.8%, compared to 44.8% for the pre-pandemic period (odds ratio: 1.04; 95% confidence interval: 0.93-1.16; p = 0.48). CONCLUSIONS: The article's conclusions indicate that the COVID-19 pandemic influenced a reduction in bystander CPR compared to the pre-pandemic period, but this difference was not statistically significant. Further research is recommended to understand attitudes, including the fears of witnesses, before performing CPR on patients with suspected or confirmed infectious diseases. The study highlights the importance of bystander intervention in emergency situations and the impact of a pandemic on public health response behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».