Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Social determinants of health (SDOH), the environmental, economic, and social factors that influence people's health outcomes, are widely recognized across health and human services. In addition, there are other factors that can exacerbate SDOH; among them is immigration status. Its influence is so profound that it has been suggested that immigration be considered an SDOH in and of itself (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2018). Across the continuum, case managers need to be aware of the immigration status of their clients (the individuals for whom they advocate and provide services). This is particularly important when addressing the care needs and discharge plans for clients in acute care, community-based health, and workers' compensation. With workers' compensation, when an individual is undocumented and severely injured, immigration status directly impacts the services they may receive under state mandates. Moreover, such limitations can present ethical dilemmas for case managers, including what happens to workers if they are returned to their home countries. PRIMARY PRACTICE SETTINGS: SDOH and immigration status can impact individuals in acute care, subacute care, community-based care, and workers' compensation. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: SDOH and immigration status highlight the disparities that exist within health and human services. Although equity is a core value of case management practice, the case manager's ability to provide equal access to care and resources can be severely limited because of the individual's immigration status. At all times, case managers must practice within their licensure and certifications. By recognizing that immigration status should be an SDOH, case management professionals and health and human services organizations can elevate the discussion of how to care for individuals with catastrophic injuries and illnesses who are undocumented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».