The effects of antipsychotic discontinuation or maintenance on the process of recovery in remitted first-episode psychosis patients – A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal duration of antipsychotic treatment following remission of first-episode psychosis (FEP) is uncertain, considering potential adverse effects and individual variability in relapse rates. This study aimed to investigate the effect of antipsychotic discontinuation compared to continuation on recovery in remitted FEP patients. METHODS: CENTRAL, MEDLINE (Ovid), Embase, and PsycINFO databases were searched on November 2, 2023, with no language restrictions. RCTs evaluating antipsychotic discontinuation in remitted FEP patients were selected. The primary outcome was personal recovery, and secondary outcomes included functional recovery, global functioning, hospital admission, symptom severity, quality of life, side effects, and employment. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk-of-bias tool 2, and the certainty of evidence was evaluated with GRADE. Meta-analysis used a random-effect model with an inverse-variance approach. RESULTS: = 0%; n = 128), although evidence certainty was very low. No significant differences were found in hospital admission, symptom severity, quality of life, global functioning, or employment between the discontinuation and continuation groups. CONCLUSIONS: Personal recovery was not reported in any antipsychotic discontinuation trial in remitted FEP. The observed positive effect of discontinuation on functional recovery came from an early terminated trial and an RCT followed by an uncontrolled period. These findings should be interpreted cautiously due to very low certainty of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».