Relevance and use of health policy, health systems and health services research for strengthening rehabilitation in real-life settings: methodological considerations
Notice bibliographique
Résumé
Research on health policy, systems, and services (HPSSR) has seen significant growth in recent decades and received increasing attention in the field of rehabilitation. This growth is driven by the imperative to effectively address real-life challenges in complex healthcare settings. A recent resolution on ‘Strengthening rehabilitation in health systems’ adopted by the World Health Assembly emphasizes the need to support societal health goals related to rehabilitation, particularly to promote high-quality rehabilitation research, including HPSSR. This conceptual paper, discussed with the participants in the 5th Cochrane Rehabilitation Methodological Meeting held in Milan on September 2023, outlines study designs at diverse levels at which HPSSR studies can be conducted: the macro, meso, and micro levels. It categorizes research questions into four types: those framed from the perspective of policies, healthcare delivery organizations or systems, defined patient or provider populations, and important data sources or research methods. Illustrative examples of appropriate methodologies are provided for each type of research question, demonstrating the potential of HPSSR in shaping policies, improving healthcare delivery, and addressing patient and provider perspectives. The paper concludes by discussing the applicability, usefulness, and implementation of HPSSR findings, and the importance of knowledge translation strategies, drawing insights from implementation science. The goal is to facilitate the integration of research findings into everyday clinical practice to bridge the gap between research and practice in rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».