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Enregistrement W4391110057 · doi:10.33806/ijaes.v24i2.663

Unraveling the Multifaceted Narratives of Mixed-Race Identity in Natasha Trethewey's Bellocq’s Ophelia and Thrall

2024· article· en· W4391110057 sur OpenAlexaboutno aff
Nehal Ali Abdulghaffar M. Kuraiem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Arabic-English Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryNarrativeIdentity (music)LiteratureGender studiesArtSociologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trethewey's poetry is an intervention into a worldwide debate about defining and socially restricting mixed-race identities; therefore, this research addresses these issues. In Gulfport, Mississippi, Trethewey was raised by relatives whose mixed-race marriage was unlawful. Her poetry has several allusions to both her dad, a writer, academic, and Canadian immigrant, and her mom, a caseworker. Trethewey's poetry intertwines the tale of her personal mixed ancestors with the racial history of America, even while combining this story with lyricism. "I'm capable of getting closer to the inner reality of a poem when the poetry leans towards the poetic," Trethewey remarked in her address. She used a poem entitled "Incident" from her Pulitzer Prize-winning book Native Guard as an instance. Her grandma sponsored a voting registration campaign for disadvantaged African Americans in the 1960s, and the Ku Klux Klan burned a symbol in her family's yard as a result. Trethewey reconstructed an early form of the poem to encapsulate the complete tale of the occurrence in the first four lines. This allowed her to utilize the rest of the poem to emphasize additional psychological realities. Unraveling the Multifaceted Narratives of Mixed-Race Identity in Natasha Trethewey's Bellocq’s Ophelia and Thrall is the ground upon which this study stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0290,033
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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