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Enregistrement W4391110647 · doi:10.11648/j.eeb.20240901.12

Spawning Habitat Selection and Egg Deposition by Reintroduced Lake Sturgeon in a Tributary to Cayuga Lake, NY

2024· article· en· W4391110647 sur OpenAlexaboutno aff
Dawn E. Dittman, Marc A. Chalupnicki, Phyllis Randall, Emily C. Zollweg-Horan

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolutionary Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryHabitatFisherySturgeonSelection (genetic algorithm)EcologyGeographyDeposition (geology)Lake sturgeonEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>BiologyAcipenserCartographySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2017, we documented the first observed spawning event by a reintroduced population of Lake Sturgeon (Acipenser fulvescens) in Fall Creek, a tributary to Cayuga Lake, New York, USA. This is the first observed spawning encounter of adult Lake Sturgeon since the beginning of the multi-agency Lake Sturgeon restoration effort in Cayuga Lake initiated in 1995 by the New York State Department of Environmental Conservation. Lake Sturgeon egg deposition was found specifically on substrate mainly composed of gravel sized rocks with depths and flows that made up a unique microhabitat combination within the creek which is not typical of habitat identified in other Lake Sturgeon spawning habitat studies across the Great Lakes. An estimated 810,052 ± 24,386 eggs were deposited in the sampled area of Fall Creek. The identified, potentially productive spawning microhabitat type in Fall Creek is likely to be widespread in similar tributaries around Cayuga Lake as well as small tributaries to other Finger Lakes and Lake Ontario. Ongoing research is focused on the evaluation of the extent of Finger Lakes habitat similar to that identified in Fall Creek. This microhabitat evaluation of sturgeon spawning and the broad scale landscape knowledge of tributary habitats, should support subsequent management to restore Lake Sturgeon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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