Notice bibliographique
Résumé
In this essay, I examine opportunities for re-viewing what I call, after John Law, examples of “one-world world” arguments through the lens of negotiating pluriversality. Specifically, I look at examples of arguments that placed side-by-side suggest that life will not return to what life was like in the recent past due to accumulating social crises and ecological disasters that have been increasing in both amount and intensity. What links these arguments is a one-world world presumption that we are all in this together. My approach is to disentangle and re-view the arguments separately as accounts of experiences of conjugated power relations and gray space. I propose that re-viewing one-world world arguments for purposes of negotiating pluriversality benefits from, following Achille Mbembe, “the analyst [revealing] the myriad ways ordinary people guide, deceive, and toy with power instead of confronting it directly” and, following Ariella Azoulay, remaking a “never-ending series of [constitutive] moments … into a never-ending project.” Ultimately, I argue negotiating pluriversality involves ascertaining ways communities in transformation can, as Azoulay puts it, reinvent the ways they “tie themselves together.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,080 |
| Communication savante | 0,014 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».