Social acceptability of psilocybin-assisted therapy for existential distress at the end of life: A population-based survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Internationally, there is a growing interest in the potential benefits of psilocybin-assisted therapy to treat existential distress at the end of life. However, the social acceptability of this therapy is not yet well known. Aim: This study assesses the social acceptability of the medical use of psilocybin to treat existential distress at the end of life. Design: An online survey was conducted in Canada between November 23 and December 4, 2022. The questionnaire included items pertaining to perceptions, attitudes and concerns towards psilocybin-assisted therapy to treat existential distress at the end of life. Participants: The sample ( n = 2800) was stratified by province, age and sex. Participants were adults from four provinces of Canada: Québec, Ontario, Alberta and British Columbia. Results: Overall, 79.3% considered psilocybin-assisted therapy a reasonable medical choice for a patient suffering from existential distress at the end of life, 84.8% agreed that the public health system should cover the costs of the intervention and 63.3% would welcome the legalisation of psilocybin for medical purposes. Previous psilocybin use ( p < 0.0001, for all dependent variables), exposure to palliative care ( p < 0.05, for all dependent variables) and a progressive political orientation ( p < 0.05, for all dependent variables) were associated with more favourable attitudes towards psilocybin-assisted therapy at the end of life. Conclusion: The social acceptability of psilocybin-assisted therapy for existential distress at the end of life is rather high in Canada. These findings may contribute to efforts to mobilise resources and improve access to this emerging therapy in palliative and end of life care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».