Population-based integrated care funding values and guiding principles: An empirical qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
There is wide agreement on the benefits of integrated care; yet funding barriers persist. We suggest that funding models could currently hinder quality of care and that identifying values is necessary to designing adequate funding models. Yet it is currently unclear what are these values that ought to shape healthcare policy decisions. To fill in this gap, we conducted semi-structure interviews with fourteen health policy officials, managers, and researchers to elicit and explore how they conceptualize the values and guiding principles underlying these funding policies. Our findings suggest that values guide population-based integrated funding models, namely: accountability & integrity, transparency, equity, and innovation. Overall, funding mechanisms could incentivize integrated population-based care when the following conditions are met: a) there is transparent governance, with a whole-system approach, political will, and engagement and collaboration across health system partners, organizations and institutions, b) regulatory and evaluative frameworks support accountability including in decision-making, in outcomes and quality of care, as well as financial accountability; c) funding is equitable with a fair distribution of resources and supports accessibility to services; and d) funding mechanisms design and implementation include innovation enabling change, which are continuously evaluated. These values and guiding principles could be used in the development of funding models and future studies need to evaluate the effect of these values on decisions made by policy makers with respect to funding allocations and investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».