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Enregistrement W4391115766 · doi:10.5539/jgg.v16n1p17

Connection between El Niño Deep Convection and Precipitation in Northeast Brazil

2024· article· en· W4391115766 sur OpenAlexvenueno aff
Isimar Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyPrecipitationSea surface temperatureConvectionEl Niño Southern OscillationEnvironmental scienceConvective instabilityTropical cycloneAtmospheric circulationGeographyAtmospheric sciencesGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indices reflecting the warm or cold phases of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon are commonly based on sea surface temperature (SST) anomalies in cleverly chosen sectors in the Tropical Pacific Ocean. These climate indices, used as predictors of remote climate oscillations, have been successful in most studies of the effects of ENSO forcings on drought anomalies or unexpected floods worldwide. However, there is one difficulty that bothers researchers: the diversity of these remote effects. One of the regions of the world that has attracted the attention of scholars of the remote effects of ENSO oscillations is Northeast Brazil. The main reason for this interest is the great vulnerability of this region to droughts due to the social and economic fragilities that have persisted there for more than two centuries. This study proposes the experimental use of essential atmospheric indices, such as convective instability, as indicators of the presence of cumulonimbus in the Tropical Pacific in response to El Niño episodes. It is well known that the remote effects of El Niño events occur due to cumulonimbus formation in the Tropical Pacific in response to the additional supply of heat and humidity in areas with warm surface waters. However, these tropical cumulus clusters respond not only to surface heating but also to other forces associated with atmospheric circulation. This study has shown that such cumulonimbi can form in areas that are slightly apart from the sectors with the greatest surface heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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