Simultaneous targeted and non-targeted analysis of plastic-related contaminants in e-waste impacted soil in Agbogbloshie, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
An LC-MS based analytical method was developed and validated for the simultaneous targeted analysis and suspect screening of plastic-related contaminants in e-waste impacted soils. Satisfactory recoveries (97 ± 13 %) were achieved using ultrasound-assisted extraction for 14/15 of the targeted analytes (7 bisphenols and 8 plasticizers) in a range of agricultural and non-agricultural soils. The method was applied to 53 soil samples collected in May 2015 in the region of Agbogbloshie (Ghana) at e-waste facilities (incl. Dump, trade, and burn sites), neighboring non-agricultural (incl. upstream, downstream, and community) and agricultural fields, and at two control agricultural sites away from e-waste recycling facilities. Bisphenol A (BPA) and bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) were the two dominant contaminants in e-waste soil (with concentrations up to 48.7 and 184 μg g−1, respectively), especially at the trade site, where e-waste was sorted and dismantled. The non-targeted workflow was successfully applied to identify additional plastic-related contaminants previously unreported in e-waste impacted soils, including bis(2-propylheptyl) phthalate, diisononyl phthalate, trioctyl trimellitate, 4-dodecylbenzenesulfonic acid, perfluorooctanesulfonic acid, perfluorobutanesulfonic acid, diphenyl phosphate, and triethylene glycol monobutyl ether. The agricultural soils surrounding the e-waste sites were also contaminated by plastic-related chemicals (especially DEHP), highlighting the impact of e-waste activities on the surrounding agricultural system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».