Comparison of Barrett Toric Calculations Using Measured and Predicted Posterior Corneal Astigmatism in Cataract Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Mark K Lukewich,1 Fahmeeda Murtaza,1 Sohel Somani,2– 4 Eric S Tam,2– 4 Hannah H Chiu2– 4 1Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 2William Osler Health System, Brampton, Ontario, Canada; 3Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 4Uptown Eye Specialists, Vaughan, Ontario, CanadaCorrespondence: Hannah H Chiu, Uptown Eye Specialists, 401-7900 Hurontario Street, Brampton, Ontario, L6Y 0P6, Canada, Tel +1 416 292-0330, Fax +1 416 292-0331, Email hannah.chiu@utoronto.caAim: To compare residual astigmatism prediction errors across Barrett toric calculations using predicted posterior corneal astigmatism (PCA) and PCA measured using the IOL Master 700 with total keratometry (IOLM).Methods: A retrospective cohort study was undertaken on patients with corneal astigmatism and no other ocular comorbidities that underwent uneventful refractive femtosecond laser-assisted cataract surgery with toric IOL implantation between May 2019 and November 2019. Toric calculations were performed using the Barrett toric calculator and the following values: predicted PCA with anterior corneal measurements from Pentacam, IOLM standard keratometry (SK), OPD scan, and median measurements from these devices; predicted PCA with IOLM total keratometry (TK); and measured PCA with IOLM SK or IOLM TK. Residual astigmatism prediction error was calculated for each device and method of calculation at postoperative month 1 and 3 using the astigmatism double angle plot tool.Results: A total of 24 eyes, 10 with-the-rule (WTR), 10 against-the-rule (ATR) and 4 oblique astigmatism, from 24 patients were included in this study. PCA ranged from 0.00 to 0.67 D with a mean of 0.24 ± 0.15 D in all eyes. PCA was significantly greater in WTR eyes (0.32 D) compared to ATR eyes (0.16 D; p < 0.05). In ATR eyes, calculations made using IOLM SK and measured PCA had significantly lower total corneal astigmatism and toric IOL cylinder power compared to calculations made using Pentacam and IOLM TK (p < 0.05). No significant difference in mean absolute or centroid residual astigmatism prediction error was observed across devices or calculation methods. The percentage of eyes with absolute astigmatism prediction errors ≤ 0.5 D was not significantly different across groups.Conclusion: Barrett toric calculations using predicted PCA and PCA measured using IOLM produced comparable residual astigmatism prediction errors. The incorporation of median measurements did not significantly impact calculation accuracy.Keywords: astigmatism measurement, femtosecond laser-assisted cataract surgery, toric intraocular lens calculator, Barrett toric calculator
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».