ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TENTANG LAYANAN SERTIFIKASI HALAL DI KABUPATEN SUMBAWA
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the level of community satisfaction regarding halal certification services in Sumbawa Regency. This research uses a quantitative descriptive approach. The type of data used in this study is quantitative data obtained directly from primary sources using a questionnaire as an instrument for data collection. To obtain an overview of the level of public satisfaction with the performance of halal certification services organized by the Halal Center of Sumbawa Regency, a simple approach was used referring to the Minister of Administrative and Bureaucratic Regulation Number 14 of 2017 concerning measuring the index of public satisfaction with public services. Based on the results of the research that has been carried out, it is concluded that the implementation of halal certification services at the Halal Center of Sumbawa Regency generally reflects a good level of quality. The average value of SMEs after conversion is 86.53 and is in the Good Category. This means that the Halal Center of Sumbawa Regency has served halal certificate applicants well, although there are several aspects that still require improvement. The service element that received the highest assessment from respondents was the behavior of service implementers, while the service element that received the lowest assessment from respondents was the availability of service facilities and infrastructure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».