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Enregistrement W4391119461 · doi:10.3366/edinburgh/9781474483537.003.0007

Told-to Adaptations: Rabbit-Proof Fence , Whale Rider and The Lesser Blessed

2023· book-chapter· en· W4391119461 sur OpenAlexaboutno aff
Gillian Roberts

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryIndigenousAuntMemoirGenealogyArt historyCousinArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter conceptualises the ‘told-to adaptation,’ in which non-Indigenous filmmakers adapt authors is adapted the work of Indigenous writers, as in Rabbit-Proof Fence(2002), adapted by Australian director Phillip Noyce from Mardudjara writer Doris Pilkington/Nugi Garimara’s Stolen Generations memoir, Follow the Rabbit-Proof Fence; Whale Rider (2002), adapted by Pākehā director Niki Caro from the Māori writer Witi Ihimaera’s novel The Whale Rider; and The Lesser Blessed (2012), adapted by Ukrainian-Canadian director Anita Doron from the novel by Tłı̨chǫ (Dogrib) author Richard Van Camp. Rabbit-Proof Fence adapts the narrative of Doris Pilkington Garimara’s mother, aunt, and their cousin’s abduction by authorities from their community, taken to the Moore River Native Settlement from whence they escaped, returning home along the longest fence in the world. Whereas Ihimaera’s The Whale Rider retells a Māori Traditional Story, most of the adaptation’s crew was Pākehā; further, the film is a New Zealand-Germany coproduction, diverging, sometimes sharply, from Ihimaera’s unused screenplays. The Lesser Blessed narrates a Dogrib teenager’s experiences in the Northwest Territories in the aftermath of his abusive father’s traumatic death. The novel’s contextualisation of this violence through the legacy of Canada’s Indian Residential Schools does not appear in the film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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