Compartment-specific regulation of NaV1.7 in sensory neurons after acute exposure to TNF-α
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor α (TNF-α) is a major pro-inflammatory cytokine, important in many diseases, that sensitizes nociceptors through its action on a variety of ion channels, including voltage-gated sodium (Na V ) channels. We show here that TNF-α acutely upregulates sensory neuron excitability and current density of threshold channel Na V 1.7. Using electrophysiological recordings and live imaging, we demonstrate that this effect on Na V 1.7 is mediated by p38 MAPK and identify serine 110 in the channel's N terminus as the phospho-acceptor site, which triggers Na V 1.7 channel insertion into the somatic membrane. We also show that the N terminus of Na V 1.7 is sufficient to mediate this effect. Although acute TNF-α treatment increases Na V 1.7-carrying vesicle accumulation at axonal endings, we did not observe increased channel insertion into the axonal membrane. These results identify molecular determinants of TNF-α-mediated regulation of Na V 1.7 in sensory neurons and demonstrate compartment-specific effects of TNF-α on channel insertion in the neuronal plasma membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».