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Enregistrement W4391123291 · doi:10.31436/asiatic.v10i2.896

Un/productive Raciality and Transnational Affiliations in Lydia Kwa’s<i> Pulse<i/>

2016· article· en· W4391123291 sur OpenAlexaffabout
Michelle Oâ€TMBrien

Notice bibliographique

RevueAsiatic IIUM Journal of English Language and Literature · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismRhetoricIdentity (music)SociologyGender studiesOrder (exchange)Political scienceAestheticsArtTheologyEconomicsPhilosophyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the intersections that develop as Canada and Singapore redefine the terms of their productive raciality through their respective multicultural/multiracial forms in order to remain globally competitive. It draws out these intersections as they appear in Lydia Kwa’s Pulse (2010) through its engagement with the limits of “productive” raciality and the desires of the sexual racial body. Set both in Singapore and Canada, Pulse explores the everyday experiences of the particular figurations that are bracketed out through the rhetoric of productive raciality in both nations – including the Asianfication of Canada’s identity and Singapore’s use of “Asianism” as part of their global multicultural identities. As Pulse considers the effects of these states’ failure to facilitate frameworks that would make ostensibly “unproductive” transnational figurations legible to others, it also draws out new affiliations between these bodies subjected to these effects across these distinct contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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