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Enregistrement W4391124873 · doi:10.1186/s13229-024-00585-6

Pharmacological and non-pharmacological interventions for irritability in autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis with the GRADE assessment

2024· review· en· W4391124873 sur OpenAlexaff
Hangnyoung Choi, Jae Han Kim, Hee Sang Yang, Jong Yeob Kim, Samuele Cortese, Lee Smith, Ai Koyanagi, Elena Dragioti, Joaquim Raduà, Paolo Fusar‐Poli, Jae Il Shin, Keun‐Ah Cheon, Marco Solmi

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Mental Health
Mots-clésIrritabilityMedicinePsychological interventionMeta-analysisRisperidonePlaceboRandomized controlled trialAutism spectrum disorderAripiprazoleMEDLINEPsychiatryClinical psychologyAutismInternal medicinePhysical therapyAlternative medicineAnxietySchizophrenia (object-oriented programming)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous interventions for irritability in autism spectrum disorder (ASD) have been investigated. We aimed to appraise the magnitude of pharmacological and non-pharmacological interventions for irritability in ASD without any restrictions in terms of eligible interventions. METHODS: We systematically searched PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science until April 15, 2023. We included randomized controlled trials (RCTs) with a parallel design that examined the efficacy of interventions for the treatment of irritability in patients of any age with ASD without any restrictions in terms of eligible interventions. We performed a random-effects meta-analysis by pooling effect sizes as Hedges' g. We classified assessed interventions as follows: pharmacological monotherapy, risperidone plus adjuvant therapy versus risperidone monotherapy, non-pharmacological intervention, and dietary intervention. We utilized the Cochrane tool to evaluate the risk of bias in each study and the GRADE approach to assess the certainty of evidence for each meta-analyzed intervention. RESULTS: Out of 5640 references, we identified 60 eligible articles with 45 different kinds of interventions, including 3531 participants, of which 80.9% were males (mean age [SD] = 8.79 [3.85]). For pharmacological monotherapy, risperidone (Hedges' g - 0.857, 95% CI - 1.263 to - 0.451, certainty of evidence: high) and aripiprazole (Hedges' g - 0.559, 95% CI - 0.767 to - 0.351, certainty of evidence: high) outperformed placebo. Among the non-pharmacological interventions, parent training (Hedges' g - 0.893, 95% CI - 1.184 to - 0.602, certainty of evidence: moderate) showed a significant result. None of the meta-analyzed interventions yielded significant effects among risperidone + adjuvant therapy and dietary supplementation. However, several novel molecules in augmentation to risperidone outperformed risperidone monotherapy, yet from one RCT each. LIMITATIONS: First, various tools have been utilized to measure the irritability in ASD, which may contribute to the heterogeneity of the outcomes. Second, meta-analyses for each intervention included only a small number of studies and participants. CONCLUSIONS: Only risperidone, aripiprazole among pharmacological interventions, and parent training among non-pharmacological interventions can be recommended for irritability in ASD. As an augmentation to risperidone, several novel treatments show promising effects, but further RCTs are needed to replicate findings. Trial registration PROSPERO, CRD42021243965.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,068
Bibliométrie0,0190,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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