Patient experiences with requests for medical assistance in dying
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore experiences of patients who have complex chronic conditions (CCCs), such as fibromyalgia and chronic fatigue syndrome, when they request medical assistance in dying (MAID) in Canada. DESIGN: Qualitative study using semistructured interviews. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Individuals with CCCs who had contacted any 1 of 4 advocacy organizations between January 21, 2021, and December 20, 2022, about requesting MAID for suffering related to CCCs or who had applied and been assessed for MAID. METHODS: Interviews were conducted virtually (by video or audio) and recordings were transcribed. Thematic analysis was conducted in an iterative manner with abductive analysis. As interviews were completed, transcripts were reviewed and emerging themes were discussed at regular intervals. MAIN FINDINGS: Sixteen individuals were interviewed. All spoke of long-lasting suffering that was unresponsive to an array of medical treatments. Although some participants had hoped to receive MAID immediately following the 90-day assessment period, many mentioned that approval would provide or had provided validation of their illness and a sense of control, especially should their illness become unbearable. Participants sharply distinguished between MAID and suicide, saying they preferred MAID because it offered greater certainty and caused less emotional pain to others. Many said that participating in this research was beneficial because they believed the interviewers truly listened to them. CONCLUSION: Participants described experiences with CCCs and requests for MAID. This information may provide family doctors with new insight to inform interactions with patients with CCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».