Further Results on Radio Number of Wedge sum of Graphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let G be a simple connected graph with vertex set V and diameter d . An injective function c : V → { 1 , 2 , 3 , … } is called a radio labeling of G if | c ( x ) c ( y ) | + d ( x , y ) ≥ d + 1 for all distinct x , y ∈ V , where d ( x , y ) is the distance between vertices x and y . The largest number in the range of c is called the span of the labeling c . The radio number of G is the minimum span taken over all radio labelings of G . For a fixed vertex z of G , the sequence ( l 1 , l 2 , … , l r ) is called the level tuple of G , where l i is the number of vertices whose distance from z is i . Let J k ( l 1 , l 2 , … , l r ) be the wedge sum (i.e. one vertex union) of k ≥ 2 graphs having same level tuple ( l 1 , l 2 , … , l r ) . Let J ( l 1 l ′ 1 , l 2 l ′ 2 , … , l r l ′ r ) be the wedge sum of two graphs of same order, having level tuples ( l 1 , l 2 , … , l r ) and ( l ′ 1 , l ′ 2 , … , l ′ r ) . In this paper, we compute the radio number for some sub-families of J k ( l 1 , l 2 , … , l r ) and J ( l 1 l ′ 1 , l 2 l ′ 2 , … , l r l ′ r ) .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle