Functionally-selective inhibition of threshold sodium currents and excitability in dorsal root ganglion neurons by cannabinol
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinol (CBN), an incompletely understood metabolite for ∆9-tetrahydrocannabinol, has been suggested as an analgesic. CBN interacts with endocannabinoid (CB) receptors, but is also reported to interact with non-CB targets, including various ion channels. We assessed CBN effects on voltage-dependent sodium (Nav) channels expressed heterologously and in native dorsal root ganglion (DRG) neurons. Our results indicate that CBN is a functionally-selective, but structurally-non-selective Nav current inhibitor. CBN's main effect is on slow inactivation. CBN slows recovery from slow-inactivated states, and hyperpolarizes steady-state inactivation, as channels enter deeper and slower inactivated states. Multielectrode array recordings indicate that CBN attenuates DRG neuron excitability. Voltage- and current-clamp analysis of freshly isolated DRG neurons via our automated patch-clamp platform confirmed these findings. The inhibitory effects of CBN on Nav currents and on DRG neuron excitability add a new dimension to its actions and suggest that this cannabinoid may be useful for neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».