Patient burden and joint inflammation during development of RA from arthralgia: is it similar in ACPA-positive and ACPA-negative disease?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ACPA-positive and ACPA-negative RA differ in underlying risk factors but have a similar clinical presentation at RA diagnosis. It is unknown what the ACPA-associated differences or similarities are during the symptomatic at-risk stage of RA, i.e. clinically suspect arthralgia (CSA). To deepen insights into these differences/similarities, we compared the course of symptoms/impairments and subclinical joint inflammation in the CSA phase during progression to inflammatory arthritis (IA) or to CSA resolution. METHODS: A total of 845 CSA patients were followed for a median of 24 months; 136 patients developed IA and an additional 355/505 patients had resolution of CSA according to rheumatologists. Patient burden (pain, morning stiffness, fatigue, functional disabilities, presenteeism) was assessed at baseline and 4, 12 and 24 months and at IA development. Subclinical joint inflammation in the hands and feet was assessed over time with 1.5T MRI. Linear and Poisson mixed models were used. RESULTS: In both ACPA-positive and ACPA-negative patients, patient burden increased towards IA development and decreased towards CSA resolution. However, patient burden was lower in ACPA-positive vs ACPA-negative disease at all timepoints. Conversely, subclinical joint inflammation tended to increase more rapidly during development of ACPA-positive IA [incidence rate ratio (IRR) 1.52 (95% CI 0.94, 2.47), P = 0.089] and remained higher over time in ACPA-positive CSA patients achieving resolution compared with ACPA-negative patients [IRR 1.52 (95% CI 1.07, 2.15), P = 0.018]. Although correlation coefficients between changes in patient burden and subclinical joint inflammation during progression to IA were weak, they were consistently higher in ACPA-positive than ACPA-negative disease, e.g. ρ = 0.29 vs 0.12 for functional disabilities. CONCLUSION: During RA development and CSA resolution, ACPA-positive CSA patients have lower patient burden but more subclinical joint inflammation than ACPA-negative CSA patients. These data strengthen the notion that the development of ACPA-positive and ACPA-negative RA is pathophysiologically different and encourage further research on these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».