“You can because you do and you do, because you can”: Using interpretative description to examine what it means to be a physically literate adult living with multiple chronic conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Physical literacy is an emerging strategy to increase participation in movement activities for children and youth, however little is known about how to frame physical literacy for aging adults. The purpose of this qualitative study was to explore how adults with multiple chronic conditions describe physically literacy for adults and to understand the needs, preferences, barriers, and facilitators to acquiring and maintaining physical literacy despite fluctuations in health status. METHODS: Sixteen semi-structured interviews were conducted with working and retired teachers in Ontario, Canada, with varying self-identified physical activity levels and are living with 2 or more chronic conditions. A semi-structured interview guide was used to conduct the interviews. Thematic analysis was used to analyze the data. RESULTS: Participants identified 5 themes when describing physical literacy for adults: understanding one's body, conscious commitment to movement, access to and knowledge of rehabilitation health resources, valuable physical activities, and confident problem solver. Results indicate that when acquiring physical literacy for adults, there are important new constructs, such as self-management and the awareness of rehabilitation strategies to maintain mobility, that differ from the traditional physical literacy model. CONCLUSIONS: To improve function and mobility outcomes for adults living with chronic conditions, programs should be guided by a physical literacy framework that addresses the needs unique to aging adults, such as understanding the changes that occur with aging, self-monitoring mobility changes and participating in rehabilitation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».