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Enregistrement W4391132641 · doi:10.3390/conservation4010004

Correlates of Bird Collection Compositions in Thai Zoos: Implications for Conservation and Management

2024· article· en· W4391132641 sur OpenAlexaff
Anna Fourage, K. A. I. Nekaris, Chris R. Shepherd, Vincent Nijman

Notice bibliographique

RevueConservation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensWildlife Conservation Society Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoo collection management is increasingly driven by meeting global conservation needs. Many avian species have experienced population declines throughout Southeast Asia, underscoring the importance of ex situ conservation in these countries. We focus on Thailand, a bird diversity hotspot with a long tradition of keeping birds in captive settings. We aimed to understand what drives species acquisition and maintenance in Thai zoos. To that end, we surveyed 55 zoos, making a complete inventory of reptiles, birds, and mammals on display. We recorded 249 bird species, of which 149 are not native to Thailand. Bird species diversity was positively correlated with mammal species diversity but not with the entry ticket price, the Gross Domestic Product of the province in which the zoo was based, or the size of the zoo. Diversity did differ significantly between zoo types (accredited, government and private zoos). There was a clear difference in the proportion of native and non-native species between zoos, with private zoos containing the highest number of non-native species, which may be related to the licensing status of these zoos. The composition of bird species in Thai zoos appears to be largely driven by their availability, the legal status for keeping them and serendipity. The conservation status seems to be of minor importance, contradicting the typical role of a zoo. To be considered global conservation players, zoos in countries of high species diversity, such as Thailand, have the unique opportunity to provide breeding programmes for some of the rarest species, yet they must improve their collection management plans to focus on such aims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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