Les grossesses en milieu scolaire en Afrique de l’Ouest et du Centre : les jeunes filles entre tradition et modernité
Notice bibliographique
Résumé
Les progrès économiques et sociaux qui ont résulté des processus d’indépendance des pays africains ont généré une croissance rapide des populations. Or, une telle explosion démographique constitue un véritable défi pour les gouvernements en termes de politique sociale, d’infrastructures et de services; parmi ces priorités figurent notamment la scolarisation, l’appui aux enseignants et la prise en charge sociale des élèves de plus en plus nombreux. Dans les premières années des Indépendances, des internats – des établissements scolaires construits dans l’urgence – facilitaient les inscriptions scolaires des enfants issus des villages et des campagnes. Ces internats ont été par la suite transformés en salles de classe ou en bureaux et la question de l’accueil et du logement des élèves venus de l’intérieur des pays s’est transformée en un casse-tête insoluble. Il en est résulté une forte promiscuité sociale sur fond de débrouillardise dans les villes abritant les lycées et collèges, se traduisant, entre autres dysfonctionnements, par l’explosion des grossesses en milieu scolaire. Ce phénomène, soutenu par l’influence des réseaux sociaux et des films à l’eau de rose, a pris une telle ampleur qu’il fait éclater toutes les dispositions sociales et familiales existantes. L’article fait ici le point des défis sociaux à relever pour remédier à ce phénomène général devenu mondial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».