Special Observing Period (SOP) Data for the Year of Polar Prediction site Model Intercomparison Project (YOPPsiteMIP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The rapid changes occurring in the polar regions require an improved understanding of the processes that are driving the changes. At the same time increased human activities, such as marine navigation, resource exploitation, aviation, commercial fishing, and tourism, require reliable and relevant information. One of the primary goals of the World Meteorological Organization’s Year of Polar Prediction (YOPP) Project is to improve the accuracy of numerical weather prediction (NWP) at high latitudes. During YOPP, two Canadian observatories were commissioned and equipped with new ground-based instruments for enhanced meteorological and system process observations that are considered to be “supersites” for addressing YOPP objectives, while other pre-existing supersites in Canada, the United States, Norway, Finland and Russia provided data from ongoing long-term observing programs. Data from these seven supersites were amalgamated and are being used to evaluate NWP systems from several international forecast centers and to perform meteorological process studies with the aim of improving NWP performance in the Polar Regions. In order to increase data useability and station interoperability, novel Merged Observatory Data Files (MODFs) have been created for these seven international supersites over two Special Observing Periods (February to March 2018 and July to September 2018). All observations collected at the seven supersites were compiled into this new standardized NetCDF MODF format, simplifying the process of conducting pan-Arctic NWP verification and process evaluation studies. This paper describes the seven Arctic YOPP supersites, data collection and processing methods, and the novel MODF format and output files, which together comprise the observational contribution to the associated model intercomparison effort, termed YOPP supersite Model Intercomparison Project (YOPPsiteMIP). All YOPPsiteMIP MODFs are publicly accessible via the YOPP Data Portal (Whitehorse: https://doi.org/10.21343/a33e-j150, Iqaluit: https://doi.org/10.21343/yrnf-ck57, Sodankylä: https://doi.org/10.21343/m16p-pq17, Utqiaġvik: https://doi.org/10.21343/a2dx-nq55, Tiksi: https://doi.org/10.21343/5bwn-w881, Ny-Ålesund: https://doi.org/10.21343/y89m-6393, Eureka: https://doi.org/10.21343/r85j-tc61), hosted by MET Norway, with corresponding output from NWP models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».