The allow sequence of distinct eigenvalues for a sign pattern
Notice bibliographique
Résumé
A sign pattern $\mathcal{A}$ is a matrix with entries in $\{+,-,0\}$. This article introduces the allow sequence of distinct eigenvalues for an $n\times n$ sign pattern $\mathcal{A}$, defined as $q_{\rm seq}(\mathcal{A})=\langle q_1,\ldots,q_n\rangle$, with $q_k=1$ if there exists a real matrix with exactly $k$ distinct eigenvalues having pattern $\mathcal{A}$, and $q_k=0$ otherwise. For example, $q_{\rm seq}(\mathcal{A})=\langle 0,\ldots,0,1\rangle$ is equivalent to $\mathcal{A}$ requiring all distinct eigenvalues, while $q_{\rm seq}(\mathcal{A})=\langle 1,0,\ldots,0\rangle$ is equivalent to the digraph of $\mathcal{A}$ being acyclic. Relationships between the allow sequence for $\mathcal{A}$ and composite cycles of the digraph of $\mathcal{A}$ are explored to identify zeros in the sequence, while methods based on Jacobian matrices are developed to identify ones in the sequence. When $\mathcal{A}$ is an $n\times n$ irreducible sign pattern, the possible sequences for $q_{\rm seq}(\mathcal{A})$ are completely determined when $n\leq 4$ and when the sequence has at least $n-4$ trailing zeros for $n\geq 5$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».