Temporal Trends in Mortality of Critically Ill Patients with Sepsis in the United Kingdom, 1988–2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Sepsis is a frequent cause of ICU admission and mortality. Objectives To evaluate temporal trends in the presentation and outcomes of patients admitted to the ICU with sepsis and to assess the contribution of changing case mix to outcomes. Methods We conducted a retrospective cohort study of patients admitted to 261 ICUs in the United Kingdom during 1988–1990 and 1996–2019 with nonsurgical sepsis. Measurements and Main Results A total of 426,812 patients met study inclusion criteria. The patients had a median (interquartile range) age of 66 (53–75) years, and 55.6% were male. The most common sites of infection were respiratory (60.9%), genitourinary (11.5%), and gastrointestinal (10.3%). Compared with patients in 1988–1990, patients in 2017–2019 were older (median age, 66 vs. 63 yr), were less acutely ill (median Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II acute physiology score, 14 vs. 20), and more often had genitourinary sepsis (13.4% vs. 2.0%). Hospital mortality decreased from 54.6% (95% confidence interval [CI], 51.0–58.1%) in 1988–1990 to 32.4% (95% CI, 32.1–32.7%) in 2017–2019, with an adjusted odds ratio of 0.64 (95% CI, 0.54–0.75). The adjusted absolute hospital mortality reduction from 1988–1990 to 2017–2019 was 8.8% (95% CI, 5.6–12.1). Thus, of the observed 22.2–percentage point reduction in hospital mortality, 13.4 percentage points (60% of total reduction) were explained by case mix changes, whereas 8.8 percentage points (40% of total reduction) were not explained by measured factors and may be a result of improvements in ICU management. Conclusions Over a 30-year period, mortality for ICU admissions with sepsis decreased substantially. Although changes in case mix accounted for the majority of observed mortality reduction, there was an 8.8–percentage point reduction in mortality not explained by case mix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».