Geo-economic Influence on the Effect of Fluid Volume for Sepsis Resuscitation: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Sepsis management relies on fluid resuscitation avoiding fluid overload and its related organ congestion. Objectives To explore the influence of country income group on risk–benefit balance of fluid management strategies in sepsis. Methods We searched e-databases for all randomized controlled trials on fluid resuscitation in patients with sepsis or septic shock up to January 2023, excluding studies on hypertonic fluids, colloids, and depletion-based interventions. The effect of fluid strategies (higher versus lower volumes) on mortality was analyzed per income group (i.e., low- and middle-income countries [LMICs] or high-income countries [HICs]). Measurements and Main Results Twenty-nine studies (11,798 patients) were included in the meta-analysis. There was a numerically higher mortality in studies of LMICs as compared with those of HICs: median, 37% (interquartile range [IQR]: 26–41) versus 29% (IQR: 17–38; P = 0.06). Income group significantly interacted with the effect of fluid volume on mortality: Higher fluid volume was associated with higher mortality in LMICs but not in HICs: odds ratio (OR), 1.47; 95% confidence interval (95% CI): 1.14–1.90 versus 1.00 (95% CI: 0.87–1.16), P = 0.01 for subgroup differences. Higher fluid volume was associated with increased need for mechanical ventilation in LMICs (OR, 1.24 [95% CI: 1.08–1.43]) but not in HICs (OR, 1.02 [95% CI: 0.80–1.29]). Self-reported access to mechanical ventilation also significantly influenced the effect of fluid volume on mortality, which increased with higher volumes only in settings with limited access to mechanical ventilation (OR: 1.45 [95% CI: 1.09–1.93] vs. 1.09 [95% CI: 0.93–1.28], P = 0.02 for subgroup differences). Conclusions In sepsis trials, the effect of fluid resuscitation approach differed by setting, with higher volume of fluid resuscitation associated with increased mortality in LMICs and in settings with restricted access to mechanical ventilation. The precise reason for these differences is unclear and may be attributable in part to resource constraints, participant variation between trials, or other unmeasured factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».