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Enregistrement W4391137193 · doi:10.1111/jav.03129

Extra‐pair paternity enhances the reproductive fitness of urban Chinese blackbird

2024· article· en· W4391137193 sur OpenAlexaff
Xueli Zhang, Zhen Zhang, Wenjing Lü, Sheng Yao, Ming Fang, Long Ma, Chaoying Zhu, Mingwang Chen, Xinqi Lu, Yuancheng Liu, Guanglong Sun, Luzhang Ruan

Notice bibliographique

RevueJournal of Avian Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNanchang UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyReproductive successEvolutionary biologyZoologyEcologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization is a human‐induced process of rapid habitat change that can affect the reproductive success of animals. The occurrence of extra‐pair paternity (EPP) may be sensitive to changes in urban ecological conditions. In this study, the Chinese blackbird Turdus mandarinus , a common breeding bird in southern Chinese cities, was selected as the focus species to explore the EPP patterns of monogamous birds in developing cities and the relationship between pairs. Over four breeding seasons, 316 Chinese blackbird nestlings and 20 adults in both urban and rural areas were monitored and genotyped for 11 microsatellite loci to determine progeny affinity. We confirmed that both the brood size and hatching rate of EPP nests were significantly larger than those of within‐pair paternity (WPP) nests. The body mass, beak length, head length, and body length of 12‐day age extra‐pair offspring (EPO) were significantly greater than those of within‐pair offspring (WPO), suggesting important benefits of EPP. However, in accordance with the analyses of nest ecological variables, we concluded that EPP occurs most often in areas with low urbanization levels, indicating some constraints for this reproductive strategy in cities. Our findings provide new insights about how this growing human‐induced landscape change affects mating behaviour in birds, an important aspect in avian ecology and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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