The Goutallier Classification System
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective, observational study. OBJECTIVE: To determine the relationship between the Goutallier classification system (GS) and anthropometric, clinical, and radiologic features in 168 patients with lumbar spinal stenosis (LSS). BACKGROUND: There is no agreement on a classification system that is both reliable and easy to use for describing the severity of fatty degeneration in the paravertebral muscles of the lower back in patients with symptomatic LSS. This study aimed to determine the statistical relationship between the GS and anthropometric, clinical, and radiologic factors in 168 patients with LSS. MATERIALS AND METHODS: This study was conducted on 168 patients with LSS scheduled for elective decompressive surgery. A control group of 110 healthy individuals was enrolled. The study assessed paralumbar musculature fatty infiltration using GS on preoperative magnetic resonance imaging. The authors evaluated the statistical association between patient age, body mass index (BMI), preoperative Oswestry disability index (ODI) questionnaire, and cross-sectional areas (CSAs) of the dural sac and lumbar paraspinal muscles. Multivariate analysis was performed to adjust for confounding. RESULTS: This study enrolled 168 patients with symptomatic LSS (95 men, 73 women); mean±SD age: 67.81±9.38 (range: 32.78-92.34) years; BMI: 28.29±3.36 (19.95-38.10) kg/m 2 . The control group was comprised of 110 healthy patients (61 men and 49 women). Age, sex, BMI, and erector spinae (ES)-CSA were not significantly different between the two groups. The authors found a direct relationship between GS grade and age and an inverse relationship between GS grade and dural sac-, multifidus lumbaris (LM)-, ES-, and psoas muscle (PM)-CSAs. Univariate analyses showed the variables statistically related to a higher GS grade included patient age ( P <0.001), ODI ( P =0.136), dural sac-CSA ( P =0.011), LM-CSA ( P < 0.001), ES-CSA ( P <0.001), and PM-CSA ( P <0.001). Multivariate least squares analysis showed the GS grade to be influenced by patient age ( P =0.01), LM-CSA ( P =0.002), ES-CSA ( P =0.002), and PM-CSA ( P =0.003). CONCLUSIONS: GS shows great potential as a tool for evaluating fat infiltration in the paralumbar muscles. This measure does not correlate with the ODI and BMI but is related to all radiologic parameters and patient age. Further prospective studies are required to establish a link between preoperative and postoperative outcomes in the setting of paraspinal fat infiltration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».