Healthcare utilization before and during the COVID-19 pandemic among mothers and birthing parents with elevated levels of postpartum depression symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the healthcare utilization of mothers and birthing parents experiencing elevated levels of symptoms of postpartum depression (PPD), particularly during the COVID-19 pandemic. This study examined how healthcare utilization changed in these individuals during COVID-19. Individuals living in Ontario, Canada, with Edinburgh Postnatal Depression Scale Scores ≥ 10 were recruited into two separate randomized controlled trials of a 1-day intervention for PPD before (pre-COVID-19, n = 441) and during the pandemic (COVID-19, n = 287). Participants in both samples completed the same health resource use questionnaire, self-reporting the number of virtual and/or in-person visits to specific healthcare services over the three months preceding their treatment intervention. Use of medications, mental health care, primary care, hospital-based care, allied health care, and overall healthcare utilization were compared between the pre-COVID-19 and COVID-19 groups. While participants had higher levels of PPD symptoms during COVID-19, differences were not seen in the use of specific categories of care (e.g. mental health and primary care). However, before and after statistically adjusting for covariates, overall healthcare utilization decreased from an average of 9.5 visits prior to COVID-19 to 6.9 during COVID-19 (p < .001), a change that was at least partly contributed to by reductions in visits to allied health professionals (e.g. dentists and physiotherapists). Overall healthcare utilization decreased by 27 % in mothers and birthing parents seeking treatment for elevated levels of PPD symptoms during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada – despite higher levels of PPD symptoms – highlighting the need to support and address barriers to postpartum care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».