MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391138335 · doi:10.55908/sdgs.v12i1.996

Indonesia's Defense Diplomacy Strategy in Facing China's Gray Zone in the South Chine Sea

2024· article· en· W4391138335 sur OpenAlexaff
Muhamad Hasanuddin Wahid, Anak Agung Banyu Perwita, Suyono Thamrin, Joni Widjayanto

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Sustainable Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDiplomacyGray (unit)Political scienceChineGeographyEconomyPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aims to identify an effective strategy for Indonesia to counter China's gray zone tactics in the South China Sea. Theoretical Reference: Employing a quantitative method with a descriptive approach rooted in the positivist philosophy, this research follows the principles outlined by Sugiyono (2011). This method is chosen for investigating specific populations or samples, with a focus on quantitative/statistical data analysis to test predetermined hypotheses. Method: The research employs multiple regression analysis to assess the significance of Soft Power Diplomacy and Smart Power Diplomacy strategies as essential national resources for persuading China to undertake desired actions in addressing the challenges posed by China's Gray Zone in the South China Sea. Smart power, as defined by Jr J.N. (2007), involves integrating soft and hard power for a comprehensive strategy. According to R. Wilson (2008), smart power effectiveness lies in combining a robust military force with investments in alliances, partnerships, and cooperation. Result and Conclusion: The findings indicate that both Soft Power Diplomacy and Smart Power Diplomacy are influential tools and strategies within Indonesia's foreign policy context to effectively navigate and counteract China's Gray Zone activities in the South China Sea. Implications of Research: The identified strategies hold significant implications for shaping Indonesia's defense diplomacy against China's gray zone tactics, emphasizing the importance of integrating soft and hard power elements for a more comprehensive and efficient approach. Originality/Value: This research contributes to the field by highlighting the relevance and effectiveness of Soft Power Diplomacy and Smart Power Diplomacy as key components in Indonesia's defense diplomacy strategy, providing a nuanced understanding of countering China's Gray Zone activities in the South China Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Law and Sustainable DevelopmentMême sujetCoastal Management and DevelopmentTravaux en français237 207