DSM-5 suicidal behavior disorder: a systematic review of research on clinical utility, diagnostic boundaries, measures, pathophysiology and interventions
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been a decade since Suicidal Behavior Disorder (SBD) was introduced in Section III of the DSM-5 under "Conditions for Further Study". SBD is chiefly characterized by a self-initiated sequence of behaviors believed at the time of initiation to cause one's own death and occurring in the last 24 months. Aims: To systematically review empirical studies on SBD to identify primary research themes and promising future research directions. Method: A search of empirical articles on SBD published between May 2013 and March 2023 was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Results: Screening of 73 records by two independent raters yielded 14 eligible articles. The primary research themes identified from these articles included clinical utility of SBD to predict future suicide risk, association of SBD with closely related disorders, psychometric properties of SBD measures, pathophysiology of SBD, and the effectiveness of interventions for people with SBD. Conclusion: Understanding of SBD has slowly progressed since its introduction a decade ago and has mainly been applied in research to define study groups displaying suicidal behavior. The clinical utility of SBD for predicting future suicide risk is low and more research is needed to understand measurement of the diagnosis and its distinctiveness from related disorders and other self-harming behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».