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Enregistrement W4391138864 · doi:10.1177/11786329231222858

Palliative Care for Newborns in India: Patterns of Care in a Neonatal Palliative Care Program at a Tertiary Government Children’s Hospital

2024· article· en· W4391138864 sur OpenAlexaff
Mohammad Ishak Tayoob, Spandana Rayala, Megan Doherty, Hima Bindu Singh, Swapna Lingaldinna, Gayatri Palat

Notice bibliographique

RevueHealth Services Insights · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTertiary carePalliative careMedicineGovernment (linguistics)NursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal palliative care is a specialized area within children's palliative care, which focusses on the needs of infants with life-limiting or life-threatening conditions. Nearly one quarter of global neonatal deaths occur in India, where neonatal palliative care evidence is limited. This study describes the development and implementation of a neonatal palliative care program within a neonatal intensive care unit (NICU) at a government hospital, describing the implementing an 8-month pilot palliative care program for neonates, including the patterns of care, and barriers and enablers of success. The hospital-based palliative care team included trained pediatric palliative care physicians, a nurse, and a counselor. There was a steady increase in monthly referrals. There were 110 referrals in total, including 89 (81%) deaths and 18 (16%) babies were alive at the time of final follow-up, 10 months after the pilot program was completed. The program addressed physical symptoms, including providing morphine, as well as psychosocial and spiritual concerns of families. A model of hospital-based palliative care for neonates can be implemented within NICUs in tertiary government hospitals in India. Neonatal palliative care programs should include partnerships with charitable organizations to support implementation costs and provide palliative care training, mentorship, and capacity-building support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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