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Enregistrement W4391141250 · doi:10.23977/aetp.2024.080106

Construction of Ideological and Political Education in Universities Based on Intelligent Digital Education

2024· article· en· W4391141250 sur OpenAlexvenueno aff
Guangfeng Zheng

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIdeological and Political Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyPolitical educationPoliticsPolitical scienceSociologyEngineering ethicsPedagogyMathematics educationEngineeringPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development of the times, there is an increasing emphasis on Ideological and Political Education (IPE) for students. Good IPE can improve the quality of students, and enable them to become better citizens in the society. This paper studied the construction of IPE in universities based on intelligent digital education, which aimed to study whether intelligent digital education could improve the quality of IPE. This experiment selected a school that used intelligent digital education and a school that used traditional education. By comparing the results of the five classes of Mao Zedong Thought and the theoretical system of socialism with Chinese characteristics, the principles of Marxist philosophy, the situation and policy, ideological and moral cultivation and legal basis in the two schools, the role of intelligent digital education was highlighted. The scores of Mao Zedong Thought and the theoretical system of socialism with Chinese characteristics in the five classes using intelligent digital education were 86, 90, 92, 87, and 85 respectively. The scores of the five classes using intelligent digital education on the principles of Marxist philosophy were 79, 75, 73, 71, and 78 respectively. The situation and policy scores of the five classes using intelligent digital education were 70, 74, 79, 82, and 77. The scores of ideological and moral cultivation and legal basis of the five classes using intelligent digital education were 85, 90, 93, 88, and 92 respectively. Compared with the traditional IPE, these data had a good improvement in the test scores of students, which proved that intelligent digital education was really helpful for IPE in universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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