Biosourced spherical microbeads from brewer's spent grain for sustainable personal hygiene products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many countries have recently banned the production and importation of petrochemical plastic microbeads for use as exfoliating agents in personal care products. Plastic particles in products of this nature are too small to be retrieved during wastewater treatment and they accumulate in the environment, negatively impacting living organisms and ecosystems. Sustainable alternatives that offer comparable mechanical properties to synthetic plastic microbeads could be developed using biowaste material. Brewer's spent grain (BSG), the primary residue of the brewery industry, is shown herein to be a promising starting material in the development of biodegradable, nontoxic microbeads. After dilute acid hydrolysis, pretreated lignocellulosic pulp from BSG is solubilized using an aqueous system of NaOH and ZnO. Solid microbeads may then be formed by dropping the resulting solution into an acid bath, filtering, and drying. The conditions of each step required optimization to successfully produce spherical microbeads with a mean diameter as small as 1.25 mm, a homogeneous size distribution, and an average hardness of 199 MPa. The beads also demonstrated superior cleansing abilities to commercially available natural exfoliating particles. BSG microbeads are therefore a promising option for use as a physical exfoliating agent in various personal hygiene products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».