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Enregistrement W4391141570 · doi:10.1002/adfm.202470022

3D Assembly of Cryo(Bio)Printed Modular Units for Shelf‐Ready Scalable Tissue Fabrication (Adv. Funct. Mater. 4/2024)

2024· article· en· W4391141570 sur OpenAlexaff
Zeyu Luo, Liming Lian, Thiago Domingues Stocco, Jie Guo, Xuan Mei, Ling Cai, Syed Muntazir Andrabi, Yajuan Su, Guosheng Tang, Hossein Ravanbakhsh, Wanlu Li, Mian Wang, Xiao Kuang, Carlos Ezio Garciamendez‐Mijares, Di Wang, Zongliang Wang, Junlong Liao, Maobin Xie, Jingwei Xie, Heemin Kang, Anderson Oliveira Lobo, Yu Shrike Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFabricationModular designNanotechnologyScalabilityOff the shelfManufacturing engineeringComputer scienceEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scalable Tissue Fabrication In article number 2309173, Yu Shrike Zhang and co-workers present a cryo(bio)printing method to fabricate shelf-ready, storable modules toward scalable tissue assembly, where cryo(bio)printed modular constructs are first assembled into the final hierarchy in their frozen state, and subsequently bonded together into an integral piece during the melting and crosslinking processes, addressing the height limitation associated with cryo(bio)printing and allowing generating tissue constructs of same or dissimilar materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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