From land to sea: the fall migration of the red phalarope through the Western Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how and where individuals migrate between breeding and wintering areas is important for assessing threats, identifying important areas for conservation, and determining a species’ vulnerability to changing environmental conditions. Between 2017 and 2020, we tracked post-breeding movements of 72 red phalaropes Phalaropus fulicarius with satellite tags from 7 Arctic-breeding sites in the Alaskan and Central Canadian Arctic. All tracked red phalaropes left their Arctic breeding grounds (i.e. were obligate migrants) but then switched to a more facultative migration strategy with a fly-and-forage migration pattern once in the marine environment. We documented high variability in migration timing and routes, with birds often taking indirect, circuitous routes with numerous stops that greatly lengthened both the duration and distance of their southward migration. Across nearly 500 stopover areas, which were often associated with areas of presumed greater food availability, individuals spent an average of 6 d and traveled within an average area of 1880 km 2 . Stopover areas were concentrated in onshore and nearshore habitats of the Beaufort and Chukchi seas, the western edge of the Bering Strait, along the Alaska Peninsula and Aleutian Islands, and near the Pribilof Islands in Alaska. Within the Beaufort and Chukchi seas, females frequently stopped within the marginal ice zone, whereas males tended to stay on land or in open water. Our results identified important marine areas that can aid future conservation and management decisions. However, conservation of the species will also need to address the numerous direct and indirect anthropogenic threats red phalaropes experience at sea, many of which are not site-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».