The Activity Management Inventory for Pain (AMI-P)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Activity management is an important treatment component in chronic pain programs. However, there are shortcomings in measures of this construct, leading to inconsistencies in research findings. Here, we describe the development of the Activity Management Inventory for Pain (AMI-P). MATERIALS AND METHODS: The AMI-P was developed by a group of international researchers with extensive expertise in both chronic pain and activity management. The initial evaluation of the AMI-P items included 2 studies that were both conducted in Canadian tertiary pain care centers. RESULTS: The resulting 20-item measure has 3 behavior scales (Rest, Alternating Activity, and Planned Activity), and 4 goal scales (Feel Less Pain, Get More Done, Complete the Task, and Save Energy). The behavior scales evidenced marginal to good internal consistency and test-retest reliability, and a moderate positive association with an existing pacing measure. The Rest and Alternating Activity scales were associated with greater pain interference, the Alternating Activity and Planned Activity scales were associated with less satisfaction with social roles, and the Planned Activity scale was associated with fewer depressive symptoms. The Alternating Activity scale increased significantly from pretreatment to posttreatment. All goal scales were positively associated with all behavior scales. The Feel Less Pain goal scale was positively associated with measures of avoidance and pain interference, while the Get More Done goal scale was negatively associated with measures of depressive symptoms and overdoing. DISCUSSION: The findings support the reliability and validity of the AMI-P scales, while also highlighting the complexity and multidimensional aspects of activity management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».