Neuropathy in ARSACS is demyelinating but without typical nerve enlargement in nerve ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To specify peripheral nerve affection in autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) by correlating high-resolution nerve ultrasound and nerve conduction studies. METHODS: We assessed a cohort of 11 ARSACS patients with standardized nerve conduction studies and high-resolution ultrasound of peripheral nerves and compared nerve ultrasound findings to a healthy control group matched for age, sex, size and weight. RESULTS: Mean age of patients was 39.0 (± 14.1) years and disease duration at assessment 30.6 (± 12.5) years. All patients presented with a spasticity, ataxia and peripheral neuropathy. Neuropathy appeared to be primarily demyelinating in 9/11 cases and was not classifiable in 2/11 cases due to not evocable potentials. Nerve ultrasound revealed a normal ultrasound pattern sum score (UPSS) in each ARSACS patient and no significant nerve enlargement compared to the control group. CONCLUSIONS: Peripheral neuropathy in ARSACS showed primarily demyelinating rather than axonal characteristics and presented without nerve enlargement. As demyelinating neuropathies do commonly present enlarged nerves we recommend further genetic testing of the SACS gene in patients who present with this combination of demyelinating neuropathy without nerve enlargement. ARSACS cases that initially presented only with neuropathy without spasticity or ataxia and therefore were misdiagnosed as Charcot-Marie-Tooth disease are supporting this suggestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».